拟可微约束优化的次线性Lagrange乘子法则

来源 :辽宁师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：p6688718

【摘要】

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约束拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件．往往与某些特殊对象（超梯度，方向）的选取有关．这是拟可傲优化的核心问题之一，应用凸紧集与次线性函数的Minkowski对偶．利用次线性泛函产

【作者】

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宋春玲夏尊铨谢琳

【机构】

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佛山科学技术学院理学院,大连理工大学应用数学系,辽宁师范大学数学学院

【出处】

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辽宁师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

运筹学拟可微优化最优性条件 LAGRANGE乘子次线性 quasidifferentiable optimization optimality con

【基金项目】

：

国家博士点基金资助项目（20020141013）,国家自然科学基金资助项目（10001007）

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约束拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件．往往与某些特殊对象（超梯度，方向）的选取有关．这是拟可傲优化的核心问题之一，应用凸紧集与次线性函数的Minkowski对偶．利用次线性泛函产生的非线性Lagrange函数．对于具有有限个等式和不等式约束的拟可微优化，给出了一个与特殊对象选取无关的次线性的Lagrange乘子法则，推广了已有的结果．

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