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利用核主成分（KPCA）较强的非线性特征提取能力对Hyperion高光谱数据进行降维及光谱特征提取，将特征信息作为支持向量机（SVM）建模样本的观测数据，建立KPCA．SVM回归模型，利用该模型进行研究区岩石氧化物百分含量反演。同时，依据国际地质科学联合会提出的QAPF火成岩分类方案对区内火成岩进行了岩性划分。研究结果表明：KPCA降维后的高光谱数据反演氧化物含量的效果良好；而基于QAPF模型的火成岩划分结果也十分理想，分类结果对已有地质图进行了有效的补充。KPCA-SVM理论模型为利用高光谱遥感数据进行