核主成分相关论文
针对复杂储层油水界面确定困难的问题,开展了基于核主成分-小波能谱分析的确定方法研究及油水界面特征分析并确定了最优小波基函数......
乳腺癌是严重危害女性身心健康的常见恶性肿瘤，是世界各国女性死亡的主要原因之一。由于乳腺癌的病发机理还未完全弄清楚，因此早发现......
人脸识别技术作为一项重要的智能识别技术，在视频监控、安全安防、金融等领域广泛用于人的身份鉴定。现代社会对信息安全的要求推动......
在神经系统中，神经元之间主要有兴奋性连接和抑制性连接两种方式，单个神经元一般既具有兴奋性输入又有抑制性输入，而且正常生理状态下......
大学生综合素质评价是高校学生管理工作中的重要的一环。本文采用核主成分分析法对大学生综合评价的评价标准进行了研究，得出第一主......
针对径向基函数神经网络（RBF网络）的隐层节点数、中心和宽度难以确定的问题,为提高网络性能,首先采用模糊聚类分析法对样本数据进行......
传统的传感器故障诊断模型受限于所采用的机器学习方法需要人为设定参数，诊断精度依赖于参数设置的好坏，且无法实现传感器在线诊断，为......
针对复杂储层油水界面确定困难的问题,研究基于核主成分-小波能谱分析的确定方法,分析油水界面特征并确定最优小波基函数。将深感......
股票市场是反映经济动向的晴雨表，准确预测股票价格能够帮助市场稳定运行，指导投资者做出正确的投资策略。本文运用灰狼优化（GWO）算法......
为了改善主成分分析对温度场的非线性数据提取能力不足的问题,提出一种核主成分温测点优化法。引入非线性映射函数,将输入的温度数......
已有的基于上市企业财务指标的聚类研究往往无法反映出聚类过程的不确定性,其聚类结果也欠缺 可解释性.在核主成分的基础上,引入了......
本文以循环经济为研究背景,为实现河北省钢铁产业的生态化转型,以生态效率为主线,探讨河北省钢铁产业生态效率的内涵,构建钢铁产业......
研究台风预报建模,对提高准确性有重大意义。针对台风强度的非线性、时变性特点,采用神经网络与遗传算法相结合的方法建立一种新的......
本文提出模糊支持矢量机的模糊规则提取方法,针对当前SVM的常见模型参数选择的方法的不足,引入遗传算法的自动模型选择优化方法;考......
为对风机齿轮箱状态进行准确评估,提出一种基于核主成分(KPCA)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)结合的齿轮箱数据融合故障预测模型。......
利用核主成分（KPCA）较强的非线性特征提取能力对Hyperion高光谱数据进行降维及光谱特征提取，将特征信息作为支持向量机（SVM）建模样本的......
三维综合信息成矿预测对成矿理论的发展具有重要意义,探索成矿预测过程客观化、定量化和精确化一直是成矿预测前沿课题。本文以湖......
针对人脸识别问题,在原有的最小距离鉴别投影算法的基础上,根据核主成分分析（KPCA）方法,提出一种新的融合核主成分分析和最小距离的......
针对低孔、低渗致密储层识别较常规储层难这一问题，首次应用核主成分分析与支持向量机（KPCA-SVM）模型进行储层识别。该模型先通过核主......
短期负荷预测的方法有很多,BP神经网络是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。然而BP网络存在着收敛速率慢、易陷入局部极小等问......
研究短期电力负荷问题。电力负荷影响因子多,且含有噪音信息,传统短期电力负荷预测方法难以对其进行准确的预测,导致电力负荷精度......
货物运输量是物流需求中的重要内容,其准确预测对物流发展规划具有重要意义。通过选取影响货物运输量的16个指标,基于核主成分分析......
期刊
针对高校招生规模扩大,学生整体素质下滑,学业完成情况恶化的教育问题,本文从辅导员的工作角度利用核主成分分析(KPCA)建立大学生......
结合中国国家统计局的数据,使用基于核主成分分析与加权支持向量机的方法建立模型,找出了影响就业（失业）的22个主要指标.考虑到这些......
药物体内清除率的预测,不仅可以减少临床实验的风险与代价,更可以实现新药的快速批量筛选,对新药开发过程缩短研发周期,减少研发费......
随着我国市场经济的飞速发展,市场上出现越来越多的上市公司,如果上市公司的经营者判断失误,不仅给企业带来不可估量的损失,甚至会......
学位
选取了影响失业率的19个指标,构建了基于核主成分分析与加权支持向量机的预测方法,给出了具体的预测步骤,并用此方法对福建省城镇......
针对利用核主成分分析方法处理非线性问题存在对干扰点的敏感性和特征空间中的主成分缺乏明确的物理意义等缺点,提出了一种改进的......
单一支持向量机在轴承齿轮故障诊断中精度较低,为了提高支持向量机在轴承齿轮故障诊断中的精度,对支持向量机的样本特征提取方法以......
由瓷绝缘子表面污秽引起的闪络放电严重影响了电力系统的安全稳定运行,针对传统分析方法无法对瓷绝缘子污秽程度特征量的不明显和......
社会的迅速发展和生活质量的显著提高使空调系统(Heating,Ventilation and Air Conditioning,HVAC)在众多领域扮演着重要的角色。......
