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对于通勤出行的建模忽略了出行区域影响的问题,利用2011年大连市居民出行调查构建基于全区域(整体)数据、核心区内出行数据、外围区内出行数据和核心区与外围区之间的出行数据四个二元logit模型.通过模型的对比分析表明,性别、年龄、职业、私家车拥有量、公交满意度和出行时间对通勤出行有着显著的影响.其中年龄(30-39年龄段)、职业(教育研究人员和管理技术人员)和公交满意度在不同区域内对通勤出行表现出明显的差异,揭示了出行区域对于通勤出行行为产生了一定的影响.建立不分区域的单一通勤模型可能产生一定的偏差,因此在研究居民通勤出行行为时应注意区域差异对通勤者的出行方式选择行为产生的潜在影响,并且采取相应的措施减少可能的误差.