【摘 要】
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针对遥感图像融合中存在的光谱失真和空间纹理信息缺失问题，提出一种基于引导滤波和直方图匹配的遥感图像融合算法。首先，多光谱图像通过IHS变换分解出亮度分量，再采用引导滤波
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针对遥感图像融合中存在的光谱失真和空间纹理信息缺失问题，提出一种基于引导滤波和直方图匹配的遥感图像融合算法。首先，多光谱图像通过IHS变换分解出亮度分量，再采用引导滤波对全色图像进行滤波处理，并获取滤波后新图像的亮度分量,然后将两者的亮度分量进行直方图匹配。最后，通过IHS反变换得到融合后的图像。经两组仿真对比实验表明,本文提出的算法能够有效减少光谱信息的丢失，同时，融合图像的空间对比度更强，细节信息更明显。
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