基于卫星和无人机遥感数据尺度转换的土壤盐渍化监测研究

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为提高卫星遥感对土壤盐渍化的监测精度,以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内5块地为研究区,利用GF-1卫星遥感和无人机多光谱遥感分别获取2018年6月中旬的遥感影像数据,同步采集0~20 cm,20~40 cm深度的土壤样点,并引用洛伦兹曲线的原理以表征土壤异质性,同时引入BP神经网络(Back Propagation, BP)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)构建土壤盐渍化监测模型。采用重采样尺度
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