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研究Karhunen-Loeve(K-L)滤波在地震数据中提取相关性信息的应用,利用K-L方式抽取或压制地震道集中的同相轴来实现滤波.探讨K-L运算中的正交分解法和奇异值分解算法,并分析同向轴的倾角、夹角以及噪音对滤波效果的影响.将该方法用于处理和分析模型数据与实际数据,证明该方法实用价值较高.