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针对当前对大学生人力资本与就业满意度问题,提出运用遗传算法优化的BP神经网络模型研究的方法。首先建立了大学生人力资本和就业满意度的指标体系;然后,使用递阶遗传算法优化BP神经网络;再使用优化后的模型对真实数据进行了训练及测试,并与传统BP模型测试结果进行了对比;优化后的效果较为明显。最后通过关联分析,得出各人力资本指标变动对就业指标影响的图表。