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目的基于机器学习实现新生儿脑T1WI图像分割,并量化评估早产与足月新生儿脑皮层结构的发育状态.材料与方法纳入西安交通大学第一附属医院MRI未见异常的早产新生儿、校正至足月期的早产儿、足月新生儿共计50例.基于外部数据库中的相似数据集,对密集卷积神经网络图像分割模型进行初步训练.然后随机从本地数据中抽取25例作为训练集对模型进行二次训练.同时,基于验证集(样本量:10)的分割效果调整模型参数.最终在15例测试集数据中采用Dice系数对模型分割效果进行评价.基于皮层重建提取双侧大脑半球皮层表面积、厚度以及容积