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本文首先对聚类算法进行了描述，并将之进行改进，使其适合对异常流量特征进行分析，用于检测网络拒绝服务攻击过程中数据包中攻击内容的相似特征；其次对Bloom Filter算法进行扩展，使之更加适合异常流量的过滤，完成DDoS攻击的防御。
基于终端流量的DDoS攻击过滤方法研究
【摘 要】
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本文首先对聚类算法进行了描述，并将之进行改进，使其适合对异常流量特征进行分析，用于检测网络拒绝服务攻击过程中数据包中攻击内容的相似特征；其次对Bloom Filter算法进行扩展，使
【机 构】
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广州大学华软软件学院软件工程系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2014年10期
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