基于毛竹叶片理化参数的刚竹毒蛾危害检测研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cangxialong

【摘要】

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虫害检测算法研究是开展虫害快速、准确监测,制定精准森防检疫措施的重要基础。以毛竹叶片为研究尺度,基于刚竹毒蛾危害下的寄主外部形态与内部生理现象总结,选择并实测叶损

【作者】

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黄旭影许章华林璐石文春余坤勇刘健陈崇

【机构】

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福州大学环境与资源学院,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室,福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室,福州大学信息与通信工程博士后科研流动站,福

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

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2019年3期

【关键词】

：

刚竹毒蛾毛竹叶片 Fisher判别分析 BP神经网络随机森林

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41501361,41401385);中国博士后科学基金面上项目(2018M630728);福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室开放基金项目(ZD1403);福州大学人才基金项目(XRC-1345)资助

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虫害检测算法研究是开展虫害快速、准确监测,制定精准森防检疫措施的重要基础。以毛竹叶片为研究尺度,基于刚竹毒蛾危害下的寄主外部形态与内部生理现象总结,选择并实测叶损量LL、相对叶绿素含量RCC、相对含水量RWC、原始光谱的733.66~898.56nm值(ρ733.66~898.56)、一阶微分光谱的562.95~585.25nm值(ρ′562.95~585.25)与706.18~725.41nm值(ρ′706.18~725.41)等理化参数,随机划分实验组(63组)和验证组(37组)并设计5次重复实验;分

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