面向高光谱图像分类的局部Gabor卷积神经网络

来源 :计算机科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：tushudasha

【摘要】

：

针对高光谱图像特征利用不足的问题,提出了一种新的基于空谱联合特征的高光谱图像分类方法。该方法首先利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)对高光谱图像进行组合降维;其次引入Gabor核,设计了一种基于Gabor核的卷积(Local Gabor Convolutional,LGC

【作者】

：

王燕王丽

【机构】

：

兰州理工大学计算机与通信学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

高光谱图像分类 GABOR滤波空间-光谱信息卷积神经网络深度学习 Hyperspectral image classificationGabor filt

【基金项目】

：

甘肃省重点研发计划(18YF1GA060)

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