【摘 要】
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中密度纤维板是目前家具制作市场上的重要原材料,其产品的美观性是决定其商业价值的重要因素之一。目前针对中密度纤维板外观上的表面粗糙缺陷通常采用人工检测方法,为实现板面粗糙的自动检测,本文提出一种基于SVM的中密度纤维板表面粗糙检测方法。采用线阵相机搭配远心镜头完成样品图像的采集,计算图像灰度均值与标准差,利用灰度共生矩阵提取能量、逆差分矩等5个特征,构建SVM进行训练、识别。训练图库70张,测试图库
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中密度纤维板是目前家具制作市场上的重要原材料,其产品的美观性是决定其商业价值的重要因素之一。目前针对中密度纤维板外观上的表面粗糙缺陷通常采用人工检测方法,为实现板面粗糙的自动检测,本文提出一种基于SVM的中密度纤维板表面粗糙检测方法。采用线阵相机搭配远心镜头完成样品图像的采集,计算图像灰度均值与标准差,利用灰度共生矩阵提取能量、逆差分矩等5个特征,构建SVM进行训练、识别。训练图库70张,测试图库50张,该方法的识别准确率为96%。
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