【摘 要】
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为了改善线性调频（linear frequency modulation,LFM）信号脉冲压缩输出的性能,研究了误差反向传播（back propagation,BP）神经网络在线性调频信号脉冲压缩中的应用。采用遗传算法（g
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为了改善线性调频（linear frequency modulation,LFM）信号脉冲压缩输出的性能,研究了误差反向传播（back propagation,BP）神经网络在线性调频信号脉冲压缩中的应用。采用遗传算法（genetic algorithm,GA）对BP神经网络的连接权值进行训练学习,该算法可克服BP网络容易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,GA-BP网络具有较快的收敛速度和较好的数值稳定性,在信噪比损失小于1dB的条件下,可获得60dB左右的输出主旁瓣比。
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