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油层识别是石油勘探与开发的主要任务,也是测井解释的主要工作之一.目前基于支持向量机(SVM)的油层识别方法比较盛行,如基于LS-SVM的方法,但它存在惩罚参数和所选核函数的宽度参数不易选取问题,为此,可以采用量子粒子群算法(QPSO)优化LS-SVM,提出了基于QPSO的LS-SVM油层识别方法,主要包括测井数据预处理,样本数据选取、属性约简、支持向量机建模和实际油层识别等步骤.实际资料处理表明,所提出的油层识别方法优于常用LS-SVM油层识别方法,其应用效果显著.