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摘要:针对手语图像背景的复杂性,提出一种基于YCbCr色彩空间与K-means算法的改进肤色聚类方法。1、建立手语图像库;2、对待测试图像进行預处理,具体步骤为图片从RGB转换成YCbCr,减弱噪声,光照等带来的影响;3、计算肤色相似度,设计肤色模型;4、利用改进后的肤色聚类方法对肤色进行聚类;5、基于种子填充算法寻找完整的手型区域。
关键词:YCbCr颜色空间;手语图像分割;k-均值聚类;种子填充算法
中图分类号:TP311
关键词:YCbCr颜色空间;手语图像分割;k-均值聚类;种子填充算法
中图分类号:TP311