【摘 要】
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分布全球的气象传感器每隔一段时间就会收集大量的气象数据，历史气象数据更为庞大，如何存储和处理这些数据已成为一个难题。Hadoop的出现给人们提供了存储和分析大数据的一个利
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分布全球的气象传感器每隔一段时间就会收集大量的气象数据，历史气象数据更为庞大，如何存储和处理这些数据已成为一个难题。Hadoop的出现给人们提供了存储和分析大数据的一个利器，它利用HDFS分布式文件系统进行大数据存储，用户通过编写MapReduce程序完成大数据的分析处理。然而，对于很多用户而言，熟练掌握Java语言并编写MapReduce程序并不容易。鉴于此，利用Hive来存储和处理气象数据集。Hive是构建在Hadoop上的数据仓库框架，它支持SQL接口，可以让精通SQL技能的分析师对存放在HDFS中
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