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期刊论文
BP神经网络在轧机厚度控制AGC-PID系统的应用
BP神经网络在轧机厚度控制AGC-PID系统的应用
来源 :重型机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:UltraUnAsm
【摘 要】
:
针对采用传统的PID控制系统,在轧制升速降时,带钢厚度变化的问题,采用BP神经网络技术和传统的PID技术相结合,通过神经网络来控制PID系统的参数,从而达到对带钢厚度的控制,取
【作 者】
:
刘小军
陈旭
【机 构】
:
西安建筑科技大学,中国重型机械研究院自动化研究所
【出 处】
:
重型机械
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
神经网络
AGC
PID
轧机
neural network
AGC
PID
rolling mill
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针对采用传统的PID控制系统,在轧制升速降时,带钢厚度变化的问题,采用BP神经网络技术和传统的PID技术相结合,通过神经网络来控制PID系统的参数,从而达到对带钢厚度的控制,取得了良好的效果。
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