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有定义一个珍视集合的优化问题的答案的二条途径：向量标准和集合标准。这笔记以高顺序的光线的衍生物用一个抑制珍视集合的优化问题的解决方案的两个标准被奉献给高顺序的 optimality 条件。在向量标准的情况中，一些 optimality 条件被导出为孤立(弱) minimizers。与集合标准，必要、足够的 optimality 条件相对更低的集合顺序关系为最小的答案被建立。