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从简单的二值图像出发提出灰度图像的离散放缩算法 ,该算法尽可能地保持了放缩后图像内物体边界的清晰、自然 ,而放缩倍数可为任意非整数倍 应用该算法 ,图像放大后层面清晰、色彩丰富 ,忠实地反映了原始图像的面貌 ;图像缩小后能较好地体现原始图像的主要特征 实例证明 ,此方法比常见的商品软件有更好的边界处理效果 且计算稳定、实现方便 ,将算法已成功地应用于开发的医学图像处理系统中