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在操作特征(巨鸟) 分析的接收装置，在 ROC 曲线(AUC ) 下面的区域是诊断测试的差别对待的精确性的一个流行概括索引。把 covariates 合并到巨鸟分析能改进测试的诊断精确性。为 AUC 的回归模型是一个工具在诊断精确性上评估 covariates 的效果。在这份报纸，实验可能性的(EL ) 方法为 AUC 回归模型被建议。为回归参数向量，它的 EL 比率统计数值的 asymptotic 分发是独立 chi 平方分布的加权的和，这能被显示出。信心区域基于最新发达的实验可能性的定理为参数向量，以