【摘 要】
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为了提高竹资源调查效率，为资源的合理开发和科学规划提供依据，以湖南省桃源县为研究对象，以中等分辨率LandsatTM遥感影像、桃源县二类调查资源分布图等为数据源，利用ENVI4．5对Lan
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为了提高竹资源调查效率，为资源的合理开发和科学规划提供依据，以湖南省桃源县为研究对象，以中等分辨率LandsatTM遥感影像、桃源县二类调查资源分布图等为数据源，利用ENVI4．5对LandsatTM进行图像预处理，运用非监督分类、最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类4种分类法对竹林信息进行提取，并对其精度进行评价。结果表明：非监督分类、最大似然分类、最小距离分类、马氏距离分类总体精度分别为60．47％、92．15％、71．70％、82．81％，Kappa系数分别为0．4263、0．8890、0．60
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