【摘 要】
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本文主要选取了中国创业板指 数 2010 年 6 月 2 日 到 2013 年11 月 22 日的 840 个样本数据，分别用支持向量回归（SVR）和 BP（back propagation）神经网络对其开盘指数进行了分析和
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本文主要选取了中国创业板指 数 2010 年 6 月 2 日 到 2013 年11 月 22 日的 840 个样本数据，分别用支持向量回归（SVR）和 BP（back propagation）神经网络对其开盘指数进行了分析和预测，预测结果表明，支持向量回归在小样本的条件下在预测精度、全局最优上要优于 BP 神经网络，对新型的算法进行了一定的探索。
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