基于大数据的图书馆个性化图书荐购策略

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大数据为图书荐购带来了很多创新性的策略:基于采访大数据,图书馆可以对图书资讯、网上评论等进行图书荐购的权重分析;基于用户大数据,图书馆可以通过搜索排行榜、关联图书网络、提取用户咨询关键词等实现图书荐购。为了提高图书荐购的效率,图书馆还可建立一个系统性的图书荐购平台,在技术层、系统层、媒体层和用户层上实现开放式的图书荐购。
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