论文部分内容阅读
在进行面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)的一系列方法中,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)的性能优于传统模型。现有的FER方法的高精度不够,而且不够实用。基于此提出了一种混合卷积-递归神经网络方法用于图像的FER。所提出的网络体系结构由卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)组成。组合模型提取面部图像之间的关系