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图像修复是一种恢复图像中损坏部分的技术,具有广泛的应用。基于采样复制的修复方法对纹理图像有较好的效果,但容易产生块效应,而且对结构信息的修复可能产生较大的偏差。本文提出了一种基于Poisson方程的分离型修复算法,首先将原图分解为结构图像和纹理图像两部分,然后根据其特性分别进行修复,叠加后得到最终的修复结果。对结构图像使用Laplacian算子强化结构信息,然后对Laplacian场进行修复并使用Poisson方程重建,可以同时保持锐利的区域边界以及平滑的区域背景。实验表明该方法可以有效改善修复的视