【摘 要】
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为解决交通道路行驶车辆车标识别问题中存在的目标小、噪声大、种类多的问题，提出了一种基于深度学习的目标检测算法与基于形态学模板匹配算法相结合的方法，设计了一种高准确度且能应对新类型车标的识别系统。首先，采用通过K-Means++重新聚类锚框值，并引入残差网络的YOLOV4进行车标的一步定位；其次，通过对标准车标图像进行预处理及分割，构建二值车标模板库；接着，利用带色彩恢复的多尺度视网膜图像增强算法（
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为解决交通道路行驶车辆车标识别问题中存在的目标小、噪声大、种类多的问题，提出了一种基于深度学习的目标检测算法与基于形态学模板匹配算法相结合的方法，设计了一种高准确度且能应对新类型车标的识别系统。首先，采用通过K-Means++重新聚类锚框值，并引入残差网络的YOLOV4进行车标的一步定位；其次，通过对标准车标图像进行预处理及分割，构建二值车标模板库；接着，利用带色彩恢复的多尺度视网膜图像增强算法（MSRCR）、最大类间方差法（OTSU）等对定位到的车标进行预处理；最后，将处理好的车标与模板库中的标准
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为实现电梯曳引轮槽机械磨损的精确测量，设计基于机器视觉的曳引轮磨损检测系统。通过专用夹具将工业相机固定在钢丝绳的内侧，并移动相机对齐每个凹槽收集图像，基于融合特征匹配算法提取目标轮槽。采用最小二乘法作为目标函数，采用模拟退火算法进行阈值迭代，确定图像最佳阈值，以解决检测时光照不均匀造成的边界模糊等问题。根据物理模型结构，建立数学模型以消除不可避免的遮挡误差，并对计算值进行遮挡补偿。实验结果表明，系
为了测量高灰阶液晶空间光调制器（LC-SLM）整体相位调制特性，引入二维棋盘形相位光栅衍射测量方法。根据傅里叶光学原理，经过理论推导和仿真分析得到零级衍射光强与相位调制量之间的关系。搭建含有参考光束的衍射实验系统，通过适当的光斑图像处理计算出零级衍射相对光强，从而获得相位调制特性曲线，并与干涉测量法实验结果进行对比。实验结果显示两种方法得到的调制曲线高度相似，相关系数达0.996；表明相位光栅衍射
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目的：针对高分遥感影像融合存在影像间相关性差、融合亮度差异明显的问题，提出了一种基于NSST的国产高分全色与多光谱遥感影像融合方法。方法：选取高分一号、高分二号和高分七号遥感影像作为实验数据，通过IHS提取多光谱影像的亮度分量I；利用非下采样剪切波算法对亮度分量和全色影像提取高频和低频信息，在充分考虑高频和低频之间的关系，设计有效的影像融合策略进行融合；最终采用IHS和非下采样剪切波逆变换得到融合
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针对乳腺癌灶在磁共振成像（MRI）中呈现大小不一、边界模糊等特点，为避免误割并提高分割精度，提出一种基于注意力机制的多尺度残差UNet分割算法。首先，利用多尺度残差单元替换UNet在下采样过程中的相邻两个卷积块以加强对形态大小差异的关注。接着，在上采样阶段使用跨层的注意力引导网络对重点区域的关注，避免造成对健康组织的误分割。最后，引入空洞空间金字塔池化作为分割网络的桥接模块以强化对病灶的表征能力。
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