Neural network modeling and control of proton exchange membrane fuel cell

来源 :中南工业大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slwbljcx

【摘要】

：

一个神经网络模型和模糊神经网络控制器被设计控制一个质子交换膜燃料房间(PEMFC ) 的内部阻抗栈。光线的基础功能(RBF ) 神经网络模型被阻抗的输入产量数据训练。一个模糊神

【作者】

：

陈跃华曹广益朱新坚

【机构】

：

DepartmentofAutomation

【出处】

：

中南工业大学学报：英文版

【发表日期】

：

2007年1期

【关键词】

：

质子交换薄膜燃烧功能函数神经网络 proton exchange membrane fuel cell radial basis function ne

【基金项目】

：

Project（2003AA517020） supported by the National High Technology Research and Development Program of China

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一个神经网络模型和模糊神经网络控制器被设计控制一个质子交换膜燃料房间(PEMFC ) 的内部阻抗栈。光线的基础功能(RBF ) 神经网络模型被阻抗的输入产量数据训练。一个模糊神经网络控制器被设计控制阻抗反应。RBF 神经网络模型被用来测试模糊神经网络控制器。结果证明 RBF 模型产量能模仿实际输出很好，最大的错误不在 20 m 以外，训练时间是由使用 20 个神经原，和均方差的大约 1 s 是 141.9 m2。当负担变化时， PEMFC 栈的阻抗在最佳范围以内被控制，并且 adjustive 时间是大约

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