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针对传统分水岭算法分割图像后存在的细节不准确问题，提出了一种改进的分水岭算法．此算法将传统分水岭算法和概率相结合，通过有序队列来实现边界的计算，从而得到分水岭．实验证明，这种算法得到的结果更加准确，对人脑MR图像病灶区的分割非常重要．
一种改进的分水岭人脑MR图像分割方法
【摘 要】
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针对传统分水岭算法分割图像后存在的细节不准确问题，提出了一种改进的分水岭算法．此算法将传统分水岭算法和概率相结合，通过有序队列来实现边界的计算，从而得到分水岭．实验证明，这
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院,日照职业技术学院建筑工程系,曲阜师范大学日照校区自动化学院
【出 处】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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国家自然科学(青年)基金资助项目(10001006,60273015)
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