【摘 要】
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开展极端降水时空变化及概率特征的研究,可为山洪灾害的防治和城镇防洪排涝提供理论依据,对人民的生产生活和社会经济可持续发展具有重要意义.以陕西省气象信息中心提供的省内关中地区36个代表性气象台站1965—2014年共50 a的逐日实测降水资料为基础,采用年最大值选样法(AM)、年超大值选样法(AE)和超门限峰值选样法(POT)对数据进行选样,通过Mann-Kendall检验法对区域内极端降水趋势进行分析,并采用线性矩法、K-S检验法对其概率特征进行研究.结果表明:①关中地区年极端降水量呈现四周大中部小的分布
【机 构】
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中国劳动关系学院 应用技术学院,北京100048;武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉430072
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开展极端降水时空变化及概率特征的研究,可为山洪灾害的防治和城镇防洪排涝提供理论依据,对人民的生产生活和社会经济可持续发展具有重要意义.以陕西省气象信息中心提供的省内关中地区36个代表性气象台站1965—2014年共50 a的逐日实测降水资料为基础,采用年最大值选样法(AM)、年超大值选样法(AE)和超门限峰值选样法(POT)对数据进行选样,通过Mann-Kendall检验法对区域内极端降水趋势进行分析,并采用线性矩法、K-S检验法对其概率特征进行研究.结果表明:①关中地区年极端降水量呈现四周大中部小的分布特征;②关中地区西部和东部区域的年极端降水量呈现减少趋势,与之相对,中部大范围地区、东北部地区以及西南部地区年极端降水量均呈现增加趋势;③P-Ⅲ型分布的普适性和拟合精度明显优于GEV分布和GP分布,更适合用来描述陕西省关中地区年极端降水量的概率分布特征;④AM序列整体拟合精度要明显优于AE和POT序列,即年最大值选样法更适用于关中地区年极端降水量分布研究.
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