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LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解，并且实现简单，成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中，实验结果表明，LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。
基于LogitBoost的误用检测技术
【摘 要】
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LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解，并且实现简单，成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测
【机 构】
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合肥炮兵学院
【出 处】
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电子对抗
【发表日期】
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2009年1期
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