【摘 要】
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本文针对当前农银信息不对称、农户信用评级缺乏科学统一的标准和有效的评级算法问题,构建了农户信用评级指标体系,并根据指标之间的依存关系构建了指标网络图模型.对定性指
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本文针对当前农银信息不对称、农户信用评级缺乏科学统一的标准和有效的评级算法问题,构建了农户信用评级指标体系,并根据指标之间的依存关系构建了指标网络图模型.对定性指标进行了差别化的定量处理,通过改进的极值变换法对定量指标进行标准化,采用网络分析法(简称ANP)计算各级指标的权重,通过权重与具体指标值的线性加权计算出农户的信用度,从而建立了完整的农户信用评级算法.以此算法为核心,开发了农户信用信息综合评级系统,总结了该系统在庆阳市辖区两年来的推广应用方法,验证了评级算法的有效性、可行性和科学性,实现了金融机构之间农户信息共享和评级标准的统一性.
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