一种特征不变量的定义及其提取算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 14次 | 上传用户:zyr1234
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本文从原始的图像特征出发,定义了一种新的特征不变量,并给出了相应的提取算法。实验结果和分析表明,本丈算法能够在O(n)时间内提取一种特征不变量,并且所提特征不变量具有平移、旋转及比例不变特征,可以很好地用来进行图像目标识别。
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本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
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在类概率密度函数是多变量正态分布的情况下,对已知模式特征向量维数不等的模式识别问题进行了研究,根据统计理论和模糊综合函数理论给出了6个判决规则。最后,用一个信息融合系统中的实例表明了本文方法的有效性。
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在视觉皮层中简单细胞对于输入信号的响应同图像边缘提取有着重要的关系。本文在有关简单细胞感受野模型的基础上提出了一种新的用于图像边缘检测的数学模型,即BD模型。同其它模型相比,该模型的运算速度有了很大的提高,因此具有很大的工程应用价值。
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