【摘 要】
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目的 探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测.方法 收集1990-2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)等疾病负担数据,基于1990-2016年数据建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、神经网络自回归(neural network autoregression,NNAR)模型,通过平均误差率(modula-tion error rat
【机 构】
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450052郑州,郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室;450052郑州,郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室;450001郑州,郑州大学管理工程学院
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目的 探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测.方法 收集1990-2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)等疾病负担数据,基于1990-2016年数据建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、神经网络自回归(neural network autoregression,NNAR)模型,通过平均误差率(modula-tion error ratio,MER)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)比较2017-2019年预测数据与实际数据以验证模型预测性能,并预测2020-2024年食管癌疾病负担.结果 1990-2019年中国食管癌疾病负担整体呈波动上升趋势,发病率上升33.26%,死亡率上升21.26%,DALY率上升6.66%.ARIMA模型与NNAR模型的预测值和实际值动态趋势基本一致,选择其中更优模型预测得到2020-2024年中国食管癌发病率分别为20.375/10万、21.057/10万、21.380/10万、21.341/10万和21.080/10万;死亡率分别为18.834/10万、19.647/10万、20.407/10万、20.889/10万和20.988/10万.DALY率分别为418.192/10万、431.123/10万、442.780/10万、452.376/10万和459.358/10万.结论 中国食管癌疾病负担在2020-2024年将上升.NNAR模型在拟合中国食管癌疾病负担应用中具有良好预测性能与精度,可为疾病负担短期预测提供借鉴方法.
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1-去氨基-8-D-精氨酸血管加压素(DDAVP)是血管加压素的合成类似物,可以增加血浆中血管性血友病因子(VWF)和凝血因子FⅧ的水平。与凝血因子相比,DDAVP具有价格便宜,可避免凝血因子抑制物的产生和血源性病原体的传播等优势。此外,皮下注射与鼻腔给药方式使得这类疾病患者可以居家使用DDAVP。对于轻、中间型血友病A,获得性血友病(AH)A,部分血管性血友病(VWD),以及遗传性血小板疾病等出
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目的 探究血脂水平与遗传因素在男性肿瘤发生中的作用.方法 参照既往研究发表的肿瘤多基因风险评分,将英国生物样本库(UK Biobank,UKB)中的男性参与者根据遗传风险分为低、中及高三组;同时又以异常血脂指标数量作为标准,把研究对象分为三个类别,进而探究不同遗传风险下血脂水平与肿瘤发病风险的关联.结果 研究共纳入178171名男性作为研究对象,其中11824人(6.64%)在随访期间新发肿瘤.在调整年龄、吸烟、饮酒以及空腹血糖等混杂因素后,血脂异常评分与肿瘤发病风险相关(均有P<0.001).高遗传风险
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