【摘 要】
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由于室内环境存在严重干扰,导致经典室内定位算法LANDMARC(location identification based on dynamic active RFID calibration)在定位目标时出现选错参考标签的概率增大;此外,还需计算待定位标签和每个参考标签之间的欧氏距离,因而具有较高计算复杂度。针对以上的缺点,提出了一种改进的双标签LANDMARC定位算法,通过定义双标签,即一个有
【基金项目】
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湖南大学青年教师支持计划资助项目（531107021137）
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由于室内环境存在严重干扰,导致经典室内定位算法LANDMARC(location identification based on dynamic active RFID calibration)在定位目标时出现选错参考标签的概率增大;此外,还需计算待定位标签和每个参考标签之间的欧氏距离,因而具有较高计算复杂度。针对以上的缺点,提出了一种改进的双标签LANDMARC定位算法,通过定义双标签,即一个有源标签和一个无源标签,来定位目标标签的定位模型,该算法命名为DLANDMARC。由于无源标签被感应的距离
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IPSec(Internet security,互联网协议安全性)通信方之间通过IPSec SA(security association,安全关联)来维护安全信道,而现有的SA参数管理机制过于复杂,导致用户主机与目标服务器建立SA所需的时间、CPU负载、报文尺寸较大,降低了用户体验。通过分析CPN(customer premises network,用户驻地网)的结构特点,发现其中的DHCP(d
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条件随机场(CRFs)是一种判别式概率无向图学习模型,将其引入敏感话题识别中,提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文本间的相关性概率值;然后将相关性最高的那篇文本和文本s合并表征一个类别;同时,将相关性最低的那篇文本作为另一个类别,将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列,剩余的待
针对DNS权威服务器遭受拒绝服务攻击的场景,为计算权威服务器应答成功率受攻击影响程度,提出了结合历史数据快速评估每个域名解析服务实际影响的方法,以解决由于递归服务器失败重试策略不同、域名TTL配置不同、域名访问频率不同等因素导致多个域名查询量同时上升下降的噪声影响。针对2013年8月25日CN权威服务器遭受拒绝服务攻击事件,选取了攻击前后新浪微博t.cn、weibo.cn的CN权威查询日志进行分析
针对传统中继选择技术复杂度过高的问题,提出一种基于局部信道信息和非正交传输的中继选择方案。该方案仅利用源节点和各中继节点之间的信道状态信息选择最佳中继,从而显著降低了系统开销;此外,通过引入非正交设计以获取分集增益并改善误码性能。数值结果表明,与传统方案相比,本方法在中高信噪比条件下能够使系统的中断概率和误比特率均降低一个数量级。
为了进一步优化难解背包问题,在传统理论基础上给出了一种基于动态预期效率的经济学模型,构造了一种全新的背包优化算法,并进行了单独仿真实验和对比实验仿真。实验表明,在同一类背包问题中,该算法优于贪心算法、回溯法、动态规划算法和分支限界算法;与萤火虫群算法对比,该算法较大程度地提高了收敛速度并节省了存储空间,收敛速度几乎是萤火虫群算法的10倍。最后,经过对20个背包问题的探究,验证了该算法的可行性,并确
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