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在异步电机的矢量控制系统中，电机的转速检测是必不可少的，并且转速检测的精度直接影响磁场定向的准确性。讨论了各种无传感器速度辨识方法的特点，利用BP神经网络对异步电机转子转速进行辨识，通过粒子群算法优化使BP神经网络获得更好的网络初始权值和阀值，在此基础上利用Matlab／Simulink建立一个异步电机矢量控制系统，仿真结果表明这种方法能较好地辨识异步电机转子转速，系统具有良好的动态性能，对系统参数变化具有较强的鲁棒性。