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粗糙集理论是一种用于处理不确定、不精确、不完整知识的数学工具，已被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和智能决策等领域。属性约简是粗糙集理论的一个核心问题，近年来已经成为粗集研究的热点。本文综述了当前国内外关于属性约简算法的若干最新研究进展，重在对属性约简的主流方法和前沿进展进行概括和分析，最后简要探讨了今后研究发展的方向。