菠菜(Spinacia oleracea)硝酸盐含量的控制和预测的研究

来源 :应用与环境生物学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xm10282008
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建立了菜园系统中施氮量pA(N)、土壤水分w(H2O)[以占田间最大持水量的百分数表示]、土壤肥力w(RAHN)[以土壤还原碱解N(PAHN)水平表示]3因素影响菠菜植株NO3-N含量[w(NO3-N)]的三元二次数学模型.模型分析和盆栽、微区及大田验证试验结果表明:3因素对菠菜植株w(NO3-N)影响的顺序是:pA(N)>w(RAHN)>w(H2O).既能使菠菜高产,又能使植株w(NO3-N)达到国颁限制标准的最佳措施组合是:pA(N)=130.95~241.35kg·hm-2,土壤w(H2O)=84%~88%及中等肥力土壤[w(RAHN)=130~150mg·kg-1].初步试验表明:模型还可用于对菠菜w(NO3-N)进行预测. Soil nitrogen content pA (N), soil water w (H2O) [expressed as a percentage of maximum field capacity in the field], soil fertility w (RAHN) [expressed as PAHN levels] Three factors affect spinach plant NO3-N content [w (NO3-N)] ternary quadratic mathematical model. The results of model analysis and pot, microzone and field validation showed that the order of influence of three factors on NO3-N was: pA (N)> w (RAHN)> w (H2O). The best combination of both high spinach yield and plant w (NO3-N) reached the national standard: pA (N) = 130.95 ~ 241.35kg · hm-2, = 84% ~ 88% and moderate soil fertility [w (RAHN) = 130 ~ 150mg · kg-1]. Preliminary experiments show that the model can also be used to predict spinach w (NO3-N).
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