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由于光介质在网络传输能力以及交换速度方面的巨大优势，光交换网络已经成为新一代网络传输技术。然而网络中所使用的协议和算法基本都是基于电交换介质的，在光交换网络中存在很多问题。针对此提出一个基于增强学习算法的拥塞控制模型．以源节点作为缓冲，主动的判断网络情况，调整发送策略，避免拥塞的发生。有效地避免了拥塞情况的发生，提高了网络传输效率。