【摘 要】
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为扩展数字图书资源共享度,基于机器学习设计了数字图书资源脱敏访问系统.利用机器学习技术架构数字图书资源脱敏访问系统整体框架,通过划分源数据类别编写对应执行代码,采用预处理模块的预处理、迭代聚类以及资源数据泛化部分完成数据预处理,使用敏感资源判定模块构建敏感资源数据库,选取对应脱敏形式.针对不同应用场景,采取不同的脱敏手段,实现系统安全访问.设计仿真实验,仿真结果表明设计系统脱敏精度与速率优势明显.
【机 构】
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陕西学前师范学院图书馆,陕西西安710100
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为扩展数字图书资源共享度,基于机器学习设计了数字图书资源脱敏访问系统.利用机器学习技术架构数字图书资源脱敏访问系统整体框架,通过划分源数据类别编写对应执行代码,采用预处理模块的预处理、迭代聚类以及资源数据泛化部分完成数据预处理,使用敏感资源判定模块构建敏感资源数据库,选取对应脱敏形式.针对不同应用场景,采取不同的脱敏手段,实现系统安全访问.设计仿真实验,仿真结果表明设计系统脱敏精度与速率优势明显.
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