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为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察了影响力因子的取值对收敛过程和算法产生结果的影响,提出了今后的工作重点。
一种具有影响力因子的硬聚类算法
【摘 要】
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为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察了影响力因子的取值对收敛过程和算法产生结果的影响,提出了今后的工作重点。
【机 构】
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上海电力学院计算机科学与技术系,华东师范大学计算机科学与技术系,上海西渡学校
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年19期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（973）（the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312001）,上海市科委项目（the Science and Technology Commission of Shanghai Municipality under Grant No.065115
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