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本文在综合兴趣模型研究现状的基础上,结合微博数据集对微博用户的特征进行分析,建立微博用户兴趣模型,并提出基于微博用户兴趣模型的发现算法。实验结果表明,本文提出的算法能很好的发现微博用户的兴趣,提高推荐系统的质量。
基于特征分析的微博用户兴趣发现算法
【摘 要】
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本文在综合兴趣模型研究现状的基础上,结合微博数据集对微博用户的特征进行分析,建立微博用户兴趣模型,并提出基于微博用户兴趣模型的发现算法。实验结果表明,本文提出的算法
【机 构】
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北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,东信北邮信息技术有限公司
【出 处】
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电信工程技术与标准化
【发表日期】
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2012年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61072057,61101119,61121001,61271019,60902051);长江学者和创新团队发展计划资助(No.IRT1049);国家科技重大专项(No.2011ZX03002-001-01,移动互联网总体架构研究)
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