基于卷积谱与L0正则化的图像盲去模糊

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 1次 | 上传用户:gliu0307
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也会显著改变清晰图像的稀疏性,提出基于图像卷积谱和L_0正则化的鲁棒去模糊算法,分别对图像与模糊核进行约束。该算法基于分离变量的方法,保证每个子问题都有良好的收敛性,在文本与自然图像去模糊任务中都取得了良好的效果。
其他文献
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种个性化社交活动推荐算法。采用文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐含主题概率分布表征用
针对遥感影像场景中空间信息丰富以及冗余的地理特征会对网络训练时造成干扰等问题,提出一种采用特征重校准融合密集神经网络的遥感影像场景分类方法。通过缩聚与激发机制建立SE block,将SE block与其多尺度分支嵌入DenseNet-121中进行特征重校准,利用DenseNet中密集连接方式加强信息流的传递。该方法使得整体模型获得全局感受野的稳健特征表示,减少遥感场景特征的冗余映射。通过在两个公开
研究目的与方法:物联网行业正在进入技术突破和完善思想的重要阶段,从中引申出的身联网(IOB,Internet of Bodies)则是以人体为目标、最为贴切体育运动与医疗健康领域的方向。