盲去模糊相关论文
图像在获取、传输及保存过程中,很多因素会导致图像质量退化,图像模糊是图像质量退化的一种常见表现。图像去模糊是指根据图像质量......
随着物联网技术和信息技术的不断发展,互联网为人们的共享信息提供了不受时间和空间限制的环境,而作为互联网主要入口的二维条码,......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）作为一种先进的遥感探测系统,在过去的几十年中得到了广泛的应用。近年来提出了广角观......
目前,基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感,细节恢复能力有限,而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较......
现实生活中,人类获取的信息有80％以上来自视觉,而图像正是能够给人们的视觉提供信息的最重要的途径之一。然而由于图像成像设备与场......
提出了一种基于正则化方法的多视角盲去模糊方法,对相机阵列拍摄的一系列初始模糊图像进行图像恢复处理.该方法分为3个步骤:首先,......
针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模......
针对运动图像盲去模糊问题,提出了一种基于稀疏先验和边缘约束的运动图像盲去模糊算法.首先利用非维度高斯测度正则约束恢复中间清......
为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也......
压缩图像超分辨率重建是指通过一定技术从低分辨率的压缩图像中获得高分辨率的清晰图像的技术,它能够恢复出图像在压缩过程中丢失......
图像去模糊与图像增强是图像处理领域的研究热点,其目的在于从退化图像中复原原始清晰图像。导致图像退化的原因多种多样,其中以图......
图像作为人类信息交流的载体,包含大量信息元素,图像在获取过程中,会因相机抖动、物体位移等原因产生运动模糊,导致图像无法正确传......
图像的盲去模糊问题是一个长期的且具有挑战性的逆问题。能否找到正确的图像先验是能否复原出高质量清晰图像的关键。因此,为了能......
条码的解码景深是条码解码能力的重要评估指标。解码景深越长,对模糊条码的识别能力要求越高。该问题是一个典型的盲去模糊问题。......
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图像盲去模糊不仅是低层视觉领域的基础性问题,同时也是计算成像领域的前沿性课题。由于实际模糊成像过程的模糊核往往复杂多变、......
随着计算机技术的快速发展和智能手机的日益普及,人们在工作和生活中不断地接触数字图像。在图像采集过程中,往往成像设备与拍摄场......
由于现有的模糊图像盲恢复算法计算复杂度高,计算量大,本文提出了一种基于半二次罚函数的图像盲去模糊算法,并进行了实验验证。应......
盲图像去模糊是图像处理和计算机视觉领域中的一个经典问题,它的目标是将模糊图像中隐藏的清晰图像进行恢复。在盲图像复原过程中......
目的在图像的获取过程中,成像设备与拍摄场景发生了相对位移,导致获取的实际图像存在信息丢失、模糊退化的现象,这极大地影响了图......
芯片字符是芯片的唯一标识,字符实时识别系统是各种芯片设备不可或缺的组成部分,如芯片重排等设备。目前,工业现场仍采用传统的方......
随着计算机视觉在科研、通信、医疗和安全等各领域的广泛应用,各领域对图像质量和清晰度的要求也越来越高,图像盲去模糊也成了计算......
图像去模糊是图像识别和视频分析的基础性工作.在实际应用中,多数情形是模糊核未知的盲去模糊问题.盲去模糊问题是一个病态问题,通......
针对拍摄场景中物体运动不一致所带来的非均匀模糊,为提高复杂运动场景中去模糊的效果,提出一种多尺度编解码深度卷积网络。该网络......
针对目前大多数基于统计先验的图像盲去模糊方法对边缘和细节恢复能力有限的问题,本文提出一种新的盲去模糊算法。首先,通过降采样......
图像作为人类获取信息的重要途径,在现代社会中占据着重要的地位。然而,在图像的拍摄过程中常常由于相机的抖动或者是场景中物体的......
为了使模糊图像在边缘区域和平滑区域有更好的复原效果,通过分析图像的稀疏平滑特性,提出一种基于Tikhonov和全变分正则化混合约束......
