【摘 要】
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针对增强现实领域手势交互的需求,提出鱼眼图像中手部定位及手势识别的方法。首先在YCb Cr颜色空间中检测肤色区域,再利用HSV空间颜色直方图特征和形状特征在肤色区域中检测
【机 构】
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华南理工大学数学学院,华南理工大学电子与信息学院
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针对增强现实领域手势交互的需求,提出鱼眼图像中手部定位及手势识别的方法。首先在YCb Cr颜色空间中检测肤色区域,再利用HSV空间颜色直方图特征和形状特征在肤色区域中检测标识物,分割手部区域。然后将标识物质心作为手部定位中心,根据鱼眼镜头的成像原理,计算该点相对于鱼眼镜头的三维位置。最后提取手势形状特征,实现手势识别。通过对85幅不同背景及光照条件下的鱼眼图像进行实验,此方法识别手势的正确率为96%,识别单幅鱼眼图像约耗时0.03 s。实验结果表明,该方法可以快速准确地实现在复杂背景下的手部定位与手势识别
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