【摘 要】
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在经济、工程、能源、环境领域中,由确定性因素导致的非平稳序列,往往可以用k阶趋势曲线(或称为多项式函数)对数据进行拟合、预测。本文在修正的指数曲线模型参数的求解方法
【机 构】
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成都师范学院数学学院,西南科技大学理学院
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在经济、工程、能源、环境领域中,由确定性因素导致的非平稳序列,往往可以用k阶趋势曲线(或称为多项式函数)对数据进行拟合、预测。本文在修正的指数曲线模型参数的求解方法的启发下,提出了一种确定k阶趋势曲线模型参数的方法。相比最小二乘法,本方法的求解过程更为简单、易行。通过教材上的两个具体实例验证了本文提出的方法具有很好的精确度,能够用于对数据的建模、拟合和预测中。
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