【摘 要】
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针对具有复杂耦合关系的试飞任务难以进行全局优化的问题，提出了一种计算机辅助任务优化方法，该方法将复杂的试飞任务优化问题分解为多项串联问题，然后采用启发式算法（A＊算法）和遗
【机 构】
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上海飞机设计研究院,2DTechnologyLLC
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针对具有复杂耦合关系的试飞任务难以进行全局优化的问题，提出了一种计算机辅助任务优化方法，该方法将复杂的试飞任务优化问题分解为多项串联问题，然后采用启发式算法（A＊算法）和遗传算法相结合的混合遗传算法获得试飞任务单的较优组合，并以此为基础实现对试飞任务进行全局优化。工程应用表明，通过使用该方法获得的试飞任务优化结果置信度高，可有效缩短飞行试验任务周期和降低试验成本。
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