【摘 要】
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植被覆盖度作为反映湿地植物生长状况的重要生态学参数,在评估和检测湿地生态环境方面起着关键的作用。以华北内陆典型的淡水湿地——北京市野鸭湖湿地自然保护区为研究对象,
【机 构】
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首都师范大学资源环境与旅游学院、三维信息获取与应用教育部重点实验室、资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
【基金项目】
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863计划课题(2012AA12A308);国家青年科学基金项目(41101404);国家基础测绘项目(2011A2001);北京市教委科技计划面上项目(KM201110028013);国土资源部重点实验室开放基金(KLGSIT2013-04)
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植被覆盖度作为反映湿地植物生长状况的重要生态学参数,在评估和检测湿地生态环境方面起着关键的作用。以华北内陆典型的淡水湿地——北京市野鸭湖湿地自然保护区为研究对象,中等分辨率的Landsat TM影像为数据源,基于线性光谱混合模型(LSMM)对研究区的植被覆盖度进行了估算。针对湿地植被类型丰富、土地利用类型多样化的特点,利用归一化植被指数(NDVI)在反映植物生长状况、覆盖程度以及区分地表覆盖类型方面的优势,通过对原始Landsat TM影像增加NDVI数据维对影像进行维度扩展,克服了传统研究中通常从Lan
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