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针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足，提出了一种改进的免疫遗传算法（ⅡIGAE）。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率，从而提出了一种新的保持抗体群多样性策略。将ⅡGAE与D-ⅠGAE、IGAE、GAES相比较，仿真结果表明，ⅡGAE能很快收敛到最优解，并且解的波动小。
一种改进的免疫遗传算法的性能分析
【摘 要】
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针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足，提出了一种改进的免疫遗传算法（ⅡIGAE）。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率，从而提出了一种新的保持抗体群多样性
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南铁路科技职业技术学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年14期
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