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图像特征点是一个重要局部特征,传统的灰度重心法是重心模型的一种改进,其主要特点是对点坐标进行像素点的灰度加权,但其抗噪声性能较差。对此,文中采用一种改进算法,通过将目标区域划分成内部像素区域和边缘像素区域2部分,并对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声。同时,利用连通性对图像进行特征标识,提高特征点提取的速度。最后,通过仿真实验验证了改进算法的正确性,并表明改进算法有更好的噪声抑制性能。